Uniwersalne środowisko graficznego programowanie robotów edukacyjnych

Wszyscy producenci popularnych na rynku robotów edukacyjnych oferują własne środowiska do programowania robotów, jednak środowiska te są dedykowane do danego typu i wersji platformy sprzętowej i nie oferują unifikacji języka oraz środowiska programistycznego nawet w ramach produktów jednej linii produktowej.

Wyzwaniem projektu było stworzenie uniwersalnego graficznego, intuicyjnego środowiska programistyczne będącego istotnym elementem upowszechnienia nauki programowania z wykorzystaniem robotów, znacząco ułatwiającego lub wręcz umożliwiające efektywny proces dydaktyczny w warunkach szkolnych.

We współpracy z firmą RoboApp opracowaliśmy uniwersalne środowisko graficznego programowania robotów edukacyjnych, zapewniające przyjazny dla użytkownika interfejs „przeciągnij i upuść” i język programowania, pozwalający bez znajomości złożonej składni i semantyki na programowanie robotów zbudowanych w oparciu o różne platformy sprzętowe. Z założenia wszystkie elementy programu (np. pętle, instrukcje warunkowe) i obiekty robota (czujniki, elementy wykonawcze) dostępne są w postaci reprezentacji graficznej. Zestaw dostępnych kontrolek uzależniony jest od konkretnej platformy sprzętowej. Prostota języka i środowiska umożliwia efektywne programowanie robotów bez znajomości technicznych zawiłości związanych z daną platformą robotyczną i bez konieczności rozumienia zaawansowanych koncepcji związanych ze specyfiką sterowania w czasie rzeczywistym. Środowisko umożliwia programowanie robotów edukacyjnych z najpopularniejszych platform sprzętowych w tym LEGO (WeDo i EV3) oraz roboty z serii mBot.

Projekt w liczbach:

RoboApp dzięki współpracy z Innokrea stworzyła nowoczesny produkt edukacyjny przeznaczony do wdrożenia w szkołach i instytucjach edukacyjnych na całym świecie.

Opracowane rozwiązanie integracyjne pozwoliło m.in. na budowanie zwiększonego zaangażowania użytkowników tego produktu. Stworzona innowacyjna metoda obejmuje interaktywne i wciągające doświadczenia edukacyjne, które mogą przyciągnąć uwagę uczniów i utrzymać ich zaangażowanie w tematykę robotyki. Prowadzi to w konsekwencji do lepszego zrozumienia i utrwalenia informacji.

Technologia łącząca wiele różnych platform robotycznych pozwala także na spersonalizowane ścieżki uczenia się, uwzględniające mocne i słabe strony poszczególnych uczniów oraz style uczenia się. Dzięki temu uczniowie mogą robić postępy we własnym tempie, co zapewnia bardziej efektywne wyniki w nauce robotyki i programowania.