Twoje źródło wiedzy o technologiach

Helm po raz drugi – czyli wersjonowanie i rollbacki dla Twojej aplikacji

Opisujemy jak wykonać aktualizację i rollback w Helm, jak elastycznie nadpisywać wartości oraz odkryjemy, czym są i jak działają szablony.

Helm – czyli jak uprościć zarządzanie w Kubernetes?

Warto o tym wiedzieć! Czym jest Helm, jak go używać i jak ułatwia on korzystanie z klastra Kubernetes?

Minimalizm w projektowaniu oprogramowania: Prosty interfejs, większa efektywność

Dowiedz się, jak minimalistyczne projektowanie oprogramowania poprawia doświadczenie użytkownika, zmniejsza zużycie energii i wspiera strategie zielonego IT dzięki prostym, wydajnym i ekologicznym aplikacjom dedykowanym.

Odpowiedzialne tworzenie oprogramowania: Jak zmniejszyć ślad węglowy aplikacji?

Praktyczne wskazówki jak programiści mogą aktywnie zmniejszyć emisję CO2 poprzez optymalizację kodu, infrastruktury i architektury aplikacji.

Zielone IT: Jak technologia może wspierać ochronę środowiska?

Wprowadzenie do idei zielonego IT (Green IT) – strategii, która łączy technologię z troską o planetę.

Trenuj szybciej, mądrzej, lepiej – o technikach treningu modeli sieci neuronowych

Powszechnie stosowane techniki optymalizacji trenowania sieci neuronowych: Transfer Learning, Domain Adaptation oraz Augmentacja Danych.

Sieci neuronowe: jak usprawnić, jak… hakować?

Uczenie aktywne jako sposób na efektywną redukcję kosztów i czasu potrzebnego do oznaczenia danych treningowych dla sieci neuronowych.

Sieci neuronowe: pod lupą

Sieci neuronowe- poznaj szczegóły ich treningu, od funkcji aktywacji po propagację wsteczną.

Sztuczne sieci neuronowe: jak trenować?

Sztuczne sieci neuronowe - odkryj etapy ich treningu, zaczynając od danych, poprzez proces uczenia, aż po testowanie modelu.

Sieci neuronowe – wprowadzenie

Odkryj z nami głębię głębokiego uczenia! W tym artykule dowiesz się, jakie sekrety skrywają sieci neuronowe.

Sieci neuronowe i ich trening przy niewielkich zasobach

Sieci neuronowe i ich trening na procesorach graficznych (GPU). Dowiedz się, dlaczego GPU stają się popularnym wyborem.

Uczenie maszynowe – cz. 3: metody reprezentacji danych

Kilka szeroko stosowanych metod reprezentacji danych - o tym jak skutecznie przekazać dane do algorytmu ich przetwarzania.

Superkomputery (cz. 4)

Sposoby zwiększania wydajności superkomputerów

Superkomputery (cz. 3)

Architektura sieciowa systemów klastrowych i topologie sieci

Superkomputery (cz. 2)

Technologie i sposoby chłodzenia superkomputerów