Twoje źródło wiedzy o technologiach

„AI dla lepszej przyszłości” – jak INNOKREA inspirowała podczas CEATEC Japan

To był mój pierwszy raz w Japonii. Spodziewałem się hałasu i nadmiaru technologii. Zamiast tego zobaczyłem spokojne twarze, precyzyjne rozmowy i cichą determinację.

INNOKREA na EDAG Smart Industry Summit, Fulda 2025 – i co to było za wydarzenie!

Już jadąc do Fuldy byliśmy w świetnych humorach😊, tak jakby wszystko miało pójść po naszej myśli. Samolot był super punktualny, bagaż dostaliśmy po kilku minutach czekania jako pierwsi pasażerowie

✨Pozytywna energia i inspiracje po zeszłotygodniowym TechBBQ w Kopenhadze!

INNOKREA zna wiele twarzy grillowania😅. Klasyczna – towarzyska, z kiełbaskami, zimnym napojem i odwiecznym pytaniem: „czy już gotowe?”.

Detekcja Obiektów w Computer Vision

Po fundamentach sieci neuronowych i klasyfikacji obrazów, czas zagłębić się w detekcję obiektów. Czym dokładnie jest? Jak różni się od prostego przypisywania etykiety całemu obrazowi? W tym artykule nie tylko odpowiemy na te pytania, ale także przyjrzymy się praktycznemu zastosowaniu popularnego algorytmu YOLO.

Helm po raz drugi – czyli wersjonowanie i rollbacki dla Twojej aplikacji

Opisujemy jak wykonać aktualizację i rollback w Helm, jak elastycznie nadpisywać wartości oraz odkryjemy, czym są i jak działają szablony.

Helm – czyli jak uprościć zarządzanie w Kubernetes?

Warto o tym wiedzieć! Czym jest Helm, jak go używać i jak ułatwia on korzystanie z klastra Kubernetes?

Minimalizm w projektowaniu oprogramowania: Prosty interfejs, większa efektywność

Dowiedz się, jak minimalistyczne projektowanie oprogramowania poprawia doświadczenie użytkownika, zmniejsza zużycie energii i wspiera strategie zielonego IT dzięki prostym, wydajnym i ekologicznym aplikacjom dedykowanym.

Odpowiedzialne tworzenie oprogramowania: Jak zmniejszyć ślad węglowy aplikacji?

Praktyczne wskazówki jak programiści mogą aktywnie zmniejszyć emisję CO2 poprzez optymalizację kodu, infrastruktury i architektury aplikacji.

Zielone IT: Jak technologia może wspierać ochronę środowiska?

Wprowadzenie do idei zielonego IT (Green IT) – strategii, która łączy technologię z troską o planetę.

Trenuj szybciej, mądrzej, lepiej – o technikach treningu modeli sieci neuronowych

Powszechnie stosowane techniki optymalizacji trenowania sieci neuronowych: Transfer Learning, Domain Adaptation oraz Augmentacja Danych.

Sieci neuronowe: jak usprawnić, jak… hakować?

Uczenie aktywne jako sposób na efektywną redukcję kosztów i czasu potrzebnego do oznaczenia danych treningowych dla sieci neuronowych.

Sieci neuronowe: pod lupą

Sieci neuronowe- poznaj szczegóły ich treningu, od funkcji aktywacji po propagację wsteczną.

Sztuczne sieci neuronowe: jak trenować?

Sztuczne sieci neuronowe - odkryj etapy ich treningu, zaczynając od danych, poprzez proces uczenia, aż po testowanie modelu.

Sieci neuronowe – wprowadzenie

Odkryj z nami głębię głębokiego uczenia! W tym artykule dowiesz się, jakie sekrety skrywają sieci neuronowe.

Sieci neuronowe i ich trening przy niewielkich zasobach

Sieci neuronowe i ich trening na procesorach graficznych (GPU). Dowiedz się, dlaczego GPU stają się popularnym wyborem.