Najlepsze praktyki w programowaniu, garść kodu oraz najnowsze trendy, porady i innowacje w świecie IT
„AI dla lepszej przyszłości” – jak INNOKREA inspirowała podczas CEATEC Japan
To był mój pierwszy raz w Japonii. Spodziewałem się hałasu i nadmiaru technologii. Zamiast tego zobaczyłem spokojne twarze, precyzyjne rozmowy i cichą determinację.
InnowacjaSztuczna InteligencjaWydarzenia
INNOKREA na EDAG Smart Industry Summit, Fulda 2025 – i co to było za wydarzenie!
Już jadąc do Fuldy byliśmy w świetnych humorach😊, tak jakby wszystko miało pójść po naszej myśli. Samolot był super punktualny, bagaż dostaliśmy po kilku minutach czekania jako pierwsi pasażerowie
InnowacjaSztuczna InteligencjaWydarzenia
✨Pozytywna energia i inspiracje po zeszłotygodniowym TechBBQ w Kopenhadze!
INNOKREA zna wiele twarzy grillowania😅. Klasyczna – towarzyska, z kiełbaskami, zimnym napojem i odwiecznym pytaniem: „czy już gotowe?”.
InnowacjaSztuczna InteligencjaWydarzenia
Detekcja Obiektów w Computer Vision
Po fundamentach sieci neuronowych i klasyfikacji obrazów, czas zagłębić się w detekcję obiektów. Czym dokładnie jest? Jak różni się od prostego przypisywania etykiety całemu obrazowi? W tym artykule nie tylko odpowiemy na te pytania, ale także przyjrzymy się praktycznemu zastosowaniu popularnego algorytmu YOLO.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
TNW Amsterdam 2025® oczami CEO: przyszłość innowacyjnych technologii
🔥 Gorące wieści z Amsterdamu! Innowacje, mnóstwo dobrych rozmów... i wspomnienie o milczącym barmanie.🤷♂️💡
Sztuczna InteligencjaWydarzenia
Trenuj szybciej, mądrzej, lepiej – o technikach treningu modeli sieci neuronowych
Powszechnie stosowane techniki optymalizacji trenowania sieci neuronowych: Transfer Learning, Domain Adaptation oraz Augmentacja Danych.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Sieci neuronowe: jak usprawnić, jak… hakować?
Uczenie aktywne jako sposób na efektywną redukcję kosztów i czasu potrzebnego do oznaczenia danych treningowych dla sieci neuronowych.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Sieci neuronowe- poznaj szczegóły ich treningu, od funkcji aktywacji po propagację wsteczną.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Sztuczne sieci neuronowe: jak trenować?
Sztuczne sieci neuronowe - odkryj etapy ich treningu, zaczynając od danych, poprzez proces uczenia, aż po testowanie modelu.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Sieci neuronowe – wprowadzenie
Odkryj z nami głębię głębokiego uczenia! W tym artykule dowiesz się, jakie sekrety skrywają sieci neuronowe.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Sieci neuronowe i ich trening przy niewielkich zasobach
Sieci neuronowe i ich trening na procesorach graficznych (GPU). Dowiedz się, dlaczego GPU stają się popularnym wyborem.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Uczenie maszynowe – cz. 3: metody reprezentacji danych
Kilka szeroko stosowanych metod reprezentacji danych - o tym jak skutecznie przekazać dane do algorytmu ich przetwarzania.
InnowacjaSztuczna Inteligencja
Uczenie maszynowe – cz. 2: różne podejścia
O podejściach stosowanych w tej dziedzinie, ich zaletach i wadach, a także możliwych zastosowaniach niektórych algorytmów.
InformacjeSztuczna Inteligencja
Uczenie maszynowe – cz. 1: czy to się opłaca?
Uczenie maszynowe to dziedzina rozwijająca się w niesamowitym tempie, która przenika praktycznie do wszystkich sektorów gospodarki.
InformacjeSztuczna Inteligencja