Szacowanie optymalnej ceny przedmiotu z wykorzystaniem algorytmów AI

System do aukcji wewnętrznych to proste, funkcjonalne i nowoczesne rozwiązanie umożliwiające sprzedaż oraz zakup towaru poprzez licytacje lub zakupy bezpośrednie w ramach zamkniętej grupy użytkowników (np. pracowników lub klientów). Jest to nowoczesne rozwiązanie e-commerce pozwalające tworzyć aukcje wewnętrzne dla określonej grupy osób.

Branza

e-commerce handel

Kraj

Polska

Technologie

Django Python Scikit-Learn

Zakres

aplikacja mobilna aplikacja webowa integracje

Wyzwanie

Ustalenie odpowiedniej ceny odsprzedaży używanych produktów, szczególnie elektroniki, jest często skomplikowane. Produkty różnią się wieloma parametrami, a specyfikacje są zróżnicowane. W przypadku przedmiotów wycofanych z oficjalnych kanałów sprzedaży, wyzwanie staje się jeszcze trudniejsze.

Rozwiazanie

Opracowaliśmy mechanizm szacowania cen produktów na przykładzie laptopów. Każdy laptop opisany jest kilkoma kluczowymi parametrami, a dodatkowe informacje (jak marka czy model) często pojawiają się w nazwie oferty. Do analizy cen wykorzystaliśmy metody machine learning, testując różne modele matematyczne w zależności od dostępnych danych i specyfiki rynku.

Modele liniowe pozwalały szybko wykryć zależności nawet przy małych zestawach danych, prezentując wyniki w przejrzysty sposób.
Sieci neuronowe wymagały większych ilości danych, ale dostarczały prognozy znacznie bardziej zbliżone do rzeczywistych ofert na rynku.
Algorytmy sąsiedztwa KNN (k-Nearest Neighbors) umożliwiały przeglądanie ofert najbardziej podobnych do wprowadzonego produktu, pomagając sprzedawcom ręcznie dostosować cenę.

Korzyści dla użytkowników:

Sprzedawcy otrzymują szacowanie najbardziej odpowiedniej ceny – po wprowadzeniu parametrów swojego produktu mogą zobaczyć sugerowaną cenę na podstawie najbardziej aktualnych ofert rynkowych.
Kupujący mogą od razu sprawdzić, na ile dana oferta jest atrakcyjna – każda oferta jest oceniana na tle podobnych, co ułatwia ocenę, czy cena jest adekwatna, okazyjna, lub zawyżona.
Wyszukiwanie najlepszych okazji – kupujący mogą zobaczyć listę najbardziej korzystnych ofert według swoich kryteriów wyszukiwania.
Lista produktów o zbliżonych parametrach – kupujący mogą szybko znaleźć i porównać oferty o podobnych specyfikacjach.
Analiza czynników cenowych – kupujący mogą łatwo zidentyfikować, które parametry mają największy wpływ na cenę, i w razie potrzeby dostosować je do swoich potrzeb.

Efekt biznesowy

Wprowadzenie AI do szacowania cen przynosi użytkownikom bezpośredni dostęp do informacji, które wcześniej były trudne do zdobycia. To z kolei oszczędza czas zarówno sprzedawcom, jak i kupującym. Sprzedawca może szybko ustalić trafną cenę swojej oferty bez potrzeby ręcznego porównywania produktów na rynku. Kupujący zyskują narzędzie do natychmiastowego porównania ofert, co upraszcza proces zakupowy. Dzięki temu doświadczenie użytkownika na platformie staje się o wiele bardziej przyjazne, co prowadzi do zwiększenia częstotliwości i satysfakcji z korzystania z serwisu.